本科生课程：机械工程进展

研究生课程：现代信号分析方法及其应用

社会/学术兼职：中国金属学会副理事长，中国金属学会冶金设备分会理事长，三本学术期刊的主编、副主编

教育经历：

1973.09-1976.12　北京钢铁学院机械设计及理论专业，获学士学位

1978.10-1981.03　北京钢铁学院机械设计及理论专业，获硕士学位

1984.04-1988.12　德国亚琛工业大学机械工程专业，获博士学位

工作经历：

1989.01-1990.03　365英国上市官网，讲师

1990.03-1993.03　365英国上市官网，副教授

1993.03-至今　　 365英国上市官网，教授

代表性论著:

1、Jianhong Yang, Cancan Yi, JinwuXu, Xianghong Ma. A laser induced breakdown spectroscopy quantitative analysis method based on the robust least squares support vector machine regression model, Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2015, 30: 1541-1551.

2、Jianhong Yang, Cancan Yi, JinwuXu, Xianghong Ma. Laser Induced Breakdown Spectroscopy Quantitative Analysis Method via Adaptive Analytical Line Selection and Relevance Vector Machine Regression Model[J]. SpectrochimicaActa Part B, 2015, 107: 45-55.

3、李修文，阳建宏，黎敏，徐金梧. 基于频域形态滤波的低速滚动轴承声发射信号降噪新方法. 振动与冲击 , 2013, 32(1): 65-68.

4、李修文，阳建宏，黎敏，徐金梧. 基于移频技术的短时傅里叶变换阶比分析. 365英国上市官网学报, 2012, 34(10): 1190-1196.

5、韩立静, 黎敏, 阳建宏, 徐金梧. 基于灰度击中击不中变换的故障特征提取方法[J]. 365英国上市官网学报, 2012, 34: 836-840.

6、王国栋，阳建宏，黎敏，徐金梧.基于自适应稀疏表示的宽带噪声去除算法. 仪器仪表学报, 2011, 32(8): 1818-1823.

7、王建国，阳建宏，张文兴，徐金梧. 基于神经网络规则抽取的带钢热镀锌质量监控模型. 过程工程学报，2008,8(5): 957-961.

8、王建国，阳建宏，云海滨，徐金梧.改进粒子群优化神经网络及其在产品质量建模中的应用. 365英国上市官网学报, 2008,30(10): 1188-1193.

9、章立军，阳建宏，徐金梧，杨德斌．形态非抽样小波及其在冲击信号特征提取中的应用．振动与冲击，2007, 26(10):56-59.

10、Bin Yang, Jianhong Yang, JinwuXu, Debin Yang    Area localization algorithm for mobile nodes in wireless sensor networks based on support vector machines Mobile Ad-hoc and Sensor Networks. Lecture Notes in Computer Science, 2007, 4864: 561-571.

11、阳建宏，徐金梧，杨德斌，黎敏．邻域自适应选取的局部投影非线性降噪方法．振动与冲击. 2006, 25: 64-67.

12、阳建宏，徐金梧，杨德斌，黎敏．基于主流形识别的非线性时间序列降噪方法及其在故障诊断中的应用．机械工程学报. 2006, 42: 154-158.

13、阳建宏，徐金梧，杨德斌，吕勇．基于相重构和主流形识别的非线性时间序列降噪方法．365英国上市官网学报, 2005, 27: 631-634.

成果与荣誉:

曾任365英国上市官网校长，365英国上市官网远程状态监测与故障诊断学术梯队负责人。

徐金梧教授1988年获德国亚琛工业大学工学博士学位，长期从事设备状态监测与故障诊断、信号处理、无线传感器网络、先进检测技术和产品质量建模的研究。

①在信号处理方面，先后将小波降噪算法、小波包分析应用于齿轮和轴承故障诊断中，提出了奇异谱的降噪算法、非线性建模方法提取微弱信号、局部投影降噪算法、数学形态学特征提取算法、流形分析等非线性信号处理方法。

②在无线传感器网络方面，从网络拓扑控制、定位技术、通信机制、组网方式等方面对无线传感器网络技术在冶金工业监测中的应用展开研究，在国内首次成功将基于无线传感器网络的设备状态监测系统大规模应用于冶金企业中，并取得良好的应用效果。

③在先进检测技术方面，根据激光诱导击穿原理，利用非接触的方式，实时的、远程的对液体或气体中的化学元素进行检测与分析。主要应用于冶炼过程的钢水成分与炉气成分的检测中，突破炼钢等冶金生产过程中产品化学成分在线检测手段的技术瓶颈，研发具有自主知识产权的冶炼产品质量控制模型，构建冶炼生产实时监控系统，实现工业过程的动 态控制。

④在产品质量建模方面，挖掘产品质量与过程控制参数之间的关系，建立数学统计模型，解决冶金生产过程中多工序串联、多变量耦合、非线性映射等问题，实现生产过程的监控、预测和诊断，从而达到控制产品质量、预防不合格品的目标。

1996年入选教育部“跨世纪优秀人才培养计划”，获得多项国家级、省部级奖励，2007年获得国家科技进步二等奖1项，在国内外学术期刊和国际会议中发表120余篇学术论文，其中有60多篇被SCI/EI检索、6篇被ISTP检索，出版专著译著7本，培养40多名博士和硕士。先后承担了2项国际合作项目、6项国家863和国家自然科学基金项目、8项国家科技攻关项目和几十项企业合作项目等科研课题，在故障诊断、信号处理、无线传感器网络、先进检测技术和产品质量建模等方面具有良好的研究基础。